La startup china DeepSeek está sacudiendo los cimientos de la industria tecnológica con una innovación que promete democratizar la inteligencia artificial. La empresa de Hangzhou ha desarrollado un modelo de IA que iguala o supera a competidores como GPT-4, pero con una fracción del costo y los recursos necesarios.
El impacto de este avance tecnológico se ha sentido inmediatamente en Wall Street, donde gigantes como Nvidia y Oracle han sufrido caídas del 10% y 8% respectivamente. El desarrollo ha sido tan significativo que Marc Andreessen, influyente inversor de Silicon Valley, lo ha comparado con el «momento Sputnik» de la carrera espacial.
La clave del éxito de DeepSeek radica en su enfoque revolucionario:
- Reduce el costo de entrenamiento de 100 millones a solo 6 millones de dólares
- Utiliza 37 mil millones de parámetros activos en lugar de 1,8 billones
- Implementa un sistema «multi-token» que procesa frases completas en vez de palabras individuales
- Funciona con GPU convencionales en lugar de costosos centros de datos
La empresa ha logrado estos resultados mediante innovaciones técnicas ingeniosas, como la reducción de la precisión numérica de 32 a 8 bits, lo que disminuye drásticamente el uso de memoria sin comprometer la calidad. Además, su modelo de código abierto permite que cualquiera pueda verificar y utilizar su tecnología.
El impacto en el mercado ha sido contundente. El Nasdaq 100 registró su mayor caída desde septiembre de 2022, con un descenso del 4% en los futuros, mientras que SoftBank, uno de los mayores inversores en startups tecnológicas, perdió más del 8% de su valor en la bolsa de Tokio.
Los analistas señalan que este desarrollo podría forzar a las grandes empresas occidentales a replantearse sus estrategias y niveles de gasto. La capacidad de DeepSeek para ofrecer servicios de IA a costos hasta un 95% más bajos que sus competidores representa un desafío directo para el modelo de negocio actual de Silicon Valley.
El éxito de DeepSeek también refleja las ventajas del ecosistema tecnológico chino, donde un entorno regulatorio más flexible y el acceso a grandes volúmenes de datos han permitido acelerar el desarrollo de manera más económica, planteando nuevas preguntas sobre el futuro liderazgo global en inteligencia artificial.
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